藻類分類計(jì)數(shù)儀因?yàn)槠渥陨淼膬?yōu)勢被廣泛應(yīng)用于各個科研行業(yè)。藻類分類計(jì)數(shù)儀是根據(jù)“水環(huán)境監(jiān)測規(guī)范”和“近海污染生態(tài)調(diào)查和生物監(jiān)測規(guī)范”所建立的“藻類分類圖譜專家系統(tǒng)”。系統(tǒng)覆蓋了中國七大水系、28個重點(diǎn)湖庫的常見淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。以精細(xì)、直觀、實(shí)用的原則，對浮游藻簡介進(jìn)行重點(diǎn)編輯、分欄介紹，突顯不同門類浮游植物的特點(diǎn)，使得 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖、生態(tài) 一目了然。下面我們來仔細(xì)介紹下藻類分類計(jì)數(shù)儀的具體功能。
　　1.相似性檢索
　　“多維漸進(jìn)相似藻檢索”實(shí)現(xiàn)了電腦對圖像的自動識別與分割，能夠從多維空間角度縝密抓取藻類細(xì)胞影像，通過形態(tài)相似性與生物相似性的有效結(jié)合，真實(shí)全面細(xì)致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征。偵測未知藻細(xì)胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，從幾萬張圖庫中找出形態(tài)相近的一組藻類，同時(shí)優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類，極大地提高了藻細(xì)胞搜索的速度和精度。
　　2.動態(tài)自動計(jì)數(shù)
　　包含七種圖像分割算法，實(shí)現(xiàn)對純培養(yǎng)單細(xì)胞藻類與部分水華或赤潮單細(xì)胞藻類的自動計(jì)數(shù)。
　　3.膠被群體分析
　　針對于微囊藻等含有膠被結(jié)構(gòu)的藻類。該類藻由于內(nèi)部包含的細(xì)胞數(shù)量很多，人工計(jì)數(shù)十分困難。膠被群體分析功能具有自動統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)部包含細(xì)胞數(shù)的功能，軟件算法先自動分割出細(xì)胞膠被的輪廓，再選擇其中的典型細(xì)胞為基本單位，即可計(jì)算出其中所含藻個數(shù)，方便進(jìn)行藻種的統(tǒng)計(jì)與分析。
　　4.易混淆藻鑒別
　　使用者可以選擇形態(tài)相似的藻屬，在同一界面上展開快速比較，通過典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握各屬之間的區(qū)別要點(diǎn)，指導(dǎo)用戶從差異化的細(xì)節(jié)特征重點(diǎn)觀察判斷，對藻類進(jìn)行輔助鑒定。
　　5.形態(tài)學(xué)檢索
　　“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索根據(jù)光學(xué)顯微鏡下能夠分辨的細(xì)胞特征，如形態(tài)、大小、突起或棘刺、鞭毛、表面紋路、數(shù)量和排列等進(jìn)行快速圖形搜索，把形態(tài)相似的藻類匯總并分類排列。通過數(shù)據(jù)庫中的藻類顯微照片、手繪圖和文字?jǐn)⑹鲞M(jìn)行快速比對鑒定。
　　以上就是藻類分類計(jì)數(shù)儀的具體功能介紹，看了這些相信大概對藻類分類計(jì)數(shù)儀有了更加具體的了解，對藻類分類計(jì)數(shù)儀的使用也更加有幫助。